海外社媒平台算法底层逻辑详解,助力出海品牌新年生意兴隆
Nox聚星 品牌出海 2024-02-06 09:55:30 · 热度999

作为社媒营销的重要组成部分,海外网红营销与各大海外社媒平台息息相关。无论是从社媒规则还是社媒内容特性,都对我们的海外网红营销策略制定有着相当重要的影响。

而作为社媒平台运行的底层逻辑,平台算法更是我们海外网红营销人所必须了解的知识之一。在龙年即将到来之际,Nox聚星整理了YouTube、Instagram、TikTok三大海外社媒平台算法逻辑详解,助力出海品牌玩转海外网红营销,新年生意兴“龙”!

#1. YouTube:视频爆量的秘密

YouTube是全球规模最大的视频分享平台,开启了全民分享视频内容时代。随着直播、短视频等内容形式多样化的发展,YouTube持续不断地迭代着自己的算法推荐、搜索推荐等等以提升分发效率。

 

YouTube的算法设计大致历了三个阶段:2012年以前以点击量为中心;2012-2016年注重点击量+观看时长;2016年后为机器学习机制。

其算法的设计初衷则是为了持续增加用户在YouTube上的观看时长,根据观看者的喜好推荐视频。也就是说YouTube算法所关注的重点并不是视频的内容,而是观众喜欢看什么视频。

简单来说,YouTube推荐算法主要分为两层网络:候选池(candidate generation)和排名池(ranking)。

一般来说,第一层网络相对比较广泛,主要以用户行为为主,包括但不限于观看记录、观看时长、踩赞等人口学特点对视频进行初步筛选。而第二层网络对于第一层网络来说标准更为精细,比如用户观看记录、视频点击量、新鲜度等等。

当视频通过第一层筛选到达第二层网络时,便会按照第二层网络标准进行排名,高分视频将被优先推荐给用户。比如用户如果并未观看过推荐的影片,那么下一次加载时模型就会自动降低该影片排名。一般来说,视频的观看量和点赞数越多,排名越高。

而YouTube的视频推荐主要有搜索、观看页推荐、首页推荐、时下流行推荐、订阅内容&通知推送等5种方式。

在了解了YouTube推荐算法机制后,又该如何与网红一同创造出能够获得爆量机会的视频内容呢?

  • · 提升视频关键词准确度(SEO)

YouTube算法会查看视频的元数据,从而去判定视频的内容、类别以及哪一类用户会想要观看该视频。因此在上传视频时就需要上传者使用简洁、准确的语言。并且由于YouTube兼顾搜索引擎和视频平台两种功能,因此需要做好关键词研究并将其运用在正确的地方。

  • · 使用具有吸引力的缩略图

吸引用户点击视频除了直击痛点的视频标题外,一张吸引人眼球的视频缩略图也尤为重要,这样你的视频吸引力才有可能得到最大程度的提升。

缩略图的主要目的是向观众展示视频的内容,并且让他们产生点击观看的欲望。因此在制作缩略图时需要注意以下几点。并且不同类型的视频和不同的群体有着不一样的规律,要做到灵活变通,不断尝试,才能找出最适合自己频道的图片风格。

  • · 外部渠道引流

据YouTube官方消息称YouTube算法只关注视频在上下文中的表现,不会受视频外来流量的影响,视频表现良好的视频将获得更多的推荐。

也就是说YouTube平台不会因为外来流量的激增而对频道进行限流处理,所以不妨通过YouTube广告、外部网站、社交媒体等外部渠道为自己的视频或者频道进行引流,以增加视频数据表现获得更多的推荐。

#2. Instagram:从时间序列到算法分发

Instagram从美学滤镜图片分享社区切入,坚守原创内容和极简产品风格,在移动互联网时代迅速成为现象级产品。Instagram平台的潮流文化属性加上Facebook强大的平台生态,使其成长为全球MAU超10亿的龙头社交媒体平台。

Instagram早期的内容分发与Twitter相似,都是按照时间顺序展现平台内容。但是久而久之,Instagram发现更新频率较高的用户总是排在最前方,这对其他发布优质内容的用户不太有利。于是Instagram决定引入算法分发。

Instagram的算法主要基于以下6个方面为内容进行排序:个人兴趣、及时性、用户关系、频率、关注和使用时长。

其中个人兴趣、及时性、用户关系为Instagram机器学习的主要依据,频率、关注和使用时长则是额外考虑因素。

此外Instagram算法还有以下特点:

  • Instagram不会把任何内容藏起来,如果用户一直刷新一定会刷到所有的内容;

  • 算法不会对照片和视频有优先推荐的逻辑,但会考虑用户偏好,如果用户总是不看视频的话,推荐的视频会越来越少;

  • Instagram不会对发Stories和其他特定内容的用户提升分发权重;

  • Instagram不会对频繁发布的用户降低分发权重,但是一起发的内容可能会夹在其他人的帖子分开展示;

另外,虽然我们将Instagram内容算法统称为算法,但Instagram不同于YouTube以及TikTok,其算法是由多种算法集合而成,从而实现精细化场景分发。因此,对于Stories、Reels,Explore,Instagram都有不同的算法运行机制。

  • · Instagram Stories

Instagram Story算法通常会优先处理互动最多的用户中的内容,而不是Story的特定内容。

虽然由于其时长较短的特点,及时性对故事来说并不那么重要,但一旦故事发布超过10小时,就会对排名产生轻微影响。

  • · Instagram Reels

就像Feed帖子一样,Instagram会将你的内容推送给与你互动最多的用户。

根据Instagram的说法,品牌和创作者应该创建具有娱乐性,启发性或实验性的卷轴,并使用tag文本,相机效果或滤镜等创意工具。

此外发布Reels还应该避免发布低分辨率、模糊以及已在其他地方共享或明显从其他平台搬运的Instagram卷轴。这些类型的卷轴被算法识别后将会被取消推送。

  • · Instagram Explore

虽然Instagram首页动态主要由已关注的用户内容组成,但“探索”动态几乎完全来自新用户。

Instagram探索页面算法会根据用户之前的互动提供它认为用户最感兴趣的内容。据Instagram的说法, Explore中预测的是用户最重要的行动,包括喜欢,保存和分享等等。

#3. TikTok:助力实现病毒式传播

近年来爆火全球的TikTok,作为最大的全球流量风口之一,成为了各大品牌营销的重要发力点。低成本获得高曝光的案例在TiKTok上屡见不鲜。

TikTok官方曾表示推荐TikTok算法本质是一个“旨在帮助人们拥有更多个性化体验的推荐系统”。就像大多数推荐算法一样,TikTok算法主要是根据用户喜好来运行的。

但与Instagram、Facebook算法不同,TikTok算法最大的特点就是去中心化。简而言之不管你是有着百万粉丝的大博主,还是什么都没有的新账号。只要发布了视频,都会进入流量池,再进行层层筛选,通过数据筛选定输赢。

因此对于TikTok的主要算法,我们主要需要了解流量池算法机制以及内容分发机制。

TikTok推荐算法遵循螺旋上升机制进行流量分发,不断使优质内容最大化曝光。所谓流量池,就是指基于不同播放量所分的不同的层级。

当视频发布后,TikTok会自动将视频推送至一级流量池并观察这些用户对视频的反馈,一级流量池中推送的一般是细分领域的用户,这一部分用户是基于账号权重以及视频内容标签来决定的。TikTok会根据内容标签将视频内容推送给可能对其感兴趣的用户。

一级流量池的表现决定着视频是否能够被推送至下一级流量池或者更大的流量池。而视频是否能被推送至下一流量池主要取决于以下三点:

  • 多样互动:包括点赞、评论、分享等等;

  • 即时互动:用户在观看多长时间后会产生互动;

  • 完播率:即视频完整播放次数/视频打开次数;

此外,账号的权重越高,系统越有可能跳过某些流量池直接将内容推送至更高的流量池。比如有些认证过的账号一般都有比较高的权重,视频内容可能直接跳过一级流量池到达二级或更高流量池。

创作者上传作品之后,作品在TikTok内部经过一系列流程的筛选、匹配,最终分发给用户。

而TikTok的作品分发机制则依次由审核机制、消重机制、特征识别机制和人工干预机制构成。

  • · 审核机制

TikTok的审核机制分为机器审核与人工审核。一般情况下主要由机器对视频内容、画面、关键词进行审核,判断视频是否包含违规内容。人工审核主要辅助做一些机器无法判断的内容。审核内容一般为视频内容、标题等是否存在敏感信息、是否违反TikTok社区规则等。

  • · 消重机制

消重机制主要是为了保护原创内容。对上传视频与平台已有视频进行对比,若发现重复度较高的视频则会进入低流量推荐。

  • · 特征识别机制

特征识别机制主要对视频内容与标题进行分类标签并匹配相应的用户人群,也就是决定视频发布时在第一级流量池匹配给哪些用户。

  • · 人工干预

由于机器没有办法百分百判定内容是否违规,于是TikTok在机器审核的基础上引用了人工干预机制,以填补一部分机器审核的漏洞。

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