只看销量还不够，这些维度都要考虑

市场群体：卖家需要充分了解所在市场消费者的文化背景、生活方式、消费需求与习惯。通过浏览各大电商平台销量排行榜，Google、Facebook、Instagram等搜索引擎/社交媒体的热搜关键词或话题，挖掘符合当地人需要的商品。

电商平台：不同平台有着不同的市场定位和规则，每个站点的热销品类也不尽相同，卖家需要提前做好功课。注意不要选择审核过程复杂的品类，像医疗器械、保健品、贵重珠宝首饰等商品，在亚马逊属于限售/禁售范畴，需要卖家额外提供补充证明和销售资质，这类商品新手最好不要碰。

物流：跨境电商物流的不确定性因素较多，天气突变、路线调整、海关扣留等情况，都可能到影响运输时效，保质期短、易碎、怕挤压的商品，需慎重考虑。

利润：第一要务是控制好成本，主要包括：商品成本（尽量选一手货源）、包装成本、库存成本、物流成本（注意商品重量、体积）、推广成本、人力成本，另外还要留意电商平台的隐性成本，如服务费、交易佣金等。在总体上，确保成本和售价之间有足够的差价。

产品线规划：在选单品的同时，结合不同SKU的特性，科学地排兵布将，设定“引流款+爆款+利润款”的产品结构，让不同类型的产品发挥不同的作用。引流款，用来给店铺带来流量，以低价吸引客户；爆款，满足广大客户刚需、高性价比的需求；利润款，用来支撑卖家的主要盈利。

锁定心仪的类目或产品后，则需要重点关注：

该产品的市场容量、销量、复购频率、竞品规模，以及在各大电商平台的排名、评价、上架时间，在搜索引擎/社交媒体的关键词热度、广告投放趋势、互动量等等，以此判断产品是否具备爆款的潜力。

如何利用大数据工具高效选品？

面对这些大量、多维度的数据时，大数据选品工具可以为企业决策提供更科学高效的支撑。一些卖家过于依赖自己的直觉，做出的决定往往和真实的市场差之千里，这就犯了做跨境的第二个大忌。

大数据选品工具，简单来说，是一个支持多维度数据筛选方式的海量商品库，可以用来研究爆款背后的数据特征。通过筛选不同维度的数据，比如类目、销量、关键词等等，可以快速缩小范围，直到找出自己想要的产品。

“一千个读者，就有一千个哈姆雷特”，大数据选品工具的自由度很高，不同的排列组合能够衍生出不同的结果，一切基于卖家的选品策略。

举两个简单的例子，如果卖家的策略是主推处在上升期的高潜产品，筛选条件可以设定为：上架时间短、BSR当前排名相对靠后/正在上升、评分高/数量少、销量持续增长。

如果卖家想利用季节性产品，快速起量，那么可以搜索相关产品的关键词，了解具体的数据特征，按此条件筛选。需要提醒的是，做周期性强的产品，前提是卖家要对市场变化有充分的预判，同时，供应链也必须足够给力。

除此之外，大数据选品工具还能实时洞察竞品动态、整体市场变化，帮助卖家规避风险，及时调整策略。36氪企服点评整理了几款大数据选品工具，供卖家参考。

1. Jungle Scout：

一款面向亚马逊卖家的大数据选品+运营工具。卖家可以按类目、预估销售额、销售排名、review和收入等条件进行精确筛选，快速找到符合业务要求的理想产品。自带的FBA利润计算器，可以评估亚马逊FBA物流费用和销售佣金，快速计算出产品利润，提前淘汰盈利能力差的产品。

2. Sorftime：

面向亚马逊、沃尔玛卖家的智能分析与选品软件，分为网页插件、PC软件版。支持全类目多维度数据排序，上万类目一张表，数十个数据维度任意排序，可以清晰洞察市场垄断、演化趋势、新品占比。每日更新全类目Best Sellers爆品，每周更新热搜关键词。

3. SellerMotor：

主要面向亚马逊卖家提供选品、智能广告投放、AI店铺报表、出海营销等服务。在选品环节，卖家可以基于商品、类目、关键词、品牌、卖家这五个维度的数据，进行决策。店铺投入运营后，SellerMotor还会继续提供这五个维度的深度洞察，帮助卖家持续优化运营方向。